AI用数百万年的薪水代替了PK?人才市场在世界上
人工智能影响着行业数量,高薪竞争才华横溢的化合物,并加速了战略重复。 “只要您是一位独特的高级定量研究人员,我们就愿意提供一百万和慷慨的股权激励措施的年薪。” Ye Fang是私募股权市场负责人的负责人的100亿卷私募股权,向新闻工作者表达了4-4-中国批量的白皮书研讨会(记者指出,记者指出,许多私募股权机构,例如Qilin投资,Mingfeng Investment,Mingfeng Investment,Tianyan Capital,Tianyan Capital,Tianyan Capital,Tianyan Capital和Aifanzhe Forment ass Spise forporters vormen forepors spore spore vorpor spore spormer andore招募了招聘人员,并招募了招聘人员。在这种方法的数量中,差异的战略能力成为私募股权机构的表现是否能够继续存在的主要竞争。E Financial Cark透露,目前的人才市场数量显示了“两个差异级别”。一方面,领先的数量才能是“供应供应短缺”,投资机构的数量提供慷慨的薪水和福利,另一方面,初级销量才能面对一定程度的“内部升级” - 需要具有ACM/ICPC奖章,它们是Kagale或Kagale语言或Kagale语言的最高级别的Kagale或Kagale kagale kagale kagale kagale kagale kagale of语言的成分,或Kagale或Kagle的图书馆或Kagale组成的图书馆的图书馆,以赢得对行业数量中第一家机构的认可。他说,为了吸引顶级研究人员,中小型投资机构被迫提供与领先机构相当的薪水和福利,但由于这些机构的来源不足竞争,才能很难释放,而且薪水不佳 - 再次偷猎”。在主要的研讨会领域,许多私募股权机构数量的领导者都被热烈讨论,讨论了令人不安的AI(人工智能)在R&D策略量的R&D模型中的令人不安的AI(人工智能),以及AI对AI的潜在影响,对AI的潜在影响对研究者的位置。 2021年,非skarte挖掘因素的数量主要是处理CNN/RNN的时间和数据,并介绍了增强技术的技术研究,以优化交易路径,所有这些都需要高级研究人员的深度参与,但是在2022年开始,大型AI模型又是大型AI模型,较大的型号;学习技术以独立实施动态方法,从而导致零件减少研究人员的取代。 Beiyan定量的创始人Feng Ji无情地指出,传统的投资和研究技术是根据因子信号模型策略链接组合的,各种链接都使用各种IB The Field的知识来分开模型。这些任务完全取决于研究人员数量的能力;如今,人工智能技术独立于获得大规模的非线性模型,开发统一的基础并解决端到端的活动,还可以通过审查历史数据来汇总市场法律。这意味着研究人员量的一部分将由AI完成。会议上有许多数量的私募股权研究人员哀悼他们现在感到更严重的“职业危机”的记者 - 研究人员的数量的地位逐渐被AI“取代”。许多私募股权机构数量的负责人认为,AI与研究人员之间的关系并不是替换,但彼此辅助方法。 Yuanlan基金的创始人Wang Kai向记者讲授传统数量技术主要在处理正常市场条件方面非常出色,但是通过授权的AI大型模型,私募股权机构的数量预计将以许多方式有效地管理极端市场条件。由于严重的市场状况通常是由市场情绪和强驱动事件的强烈波动驱动的,因此“某些射击学习”(小型样本研究)的能力可以有效地处理它。私募股权等级网络的“争夺战”的数据表明,到6月底,总共有100亿元人民币的51家私募股权公司在今年上半年揭示了他们的表现,平均收益率为10.87%,明显释放了上海和Shenzhen 300 Index;在上半年的27家私募股权公司中至少有10%一年中,私募股权公司的数量成本为24。在私募股权产品的股票技术中,上半年的平均收益率达到1,243次,该技术量达到15.42%,高于6,495种股票产品的平均收益率(10%)产品(10%)。 “我们不会对此感到高兴,” Ye Fang告诉记者。私募股权机构的数量仍然需要介绍更好的研究人员,并加速数量技术的重复,例如增强索引,中和低频率衍生品,低潜伏期和高频率,并试图继续在激烈的市场竞争中站立。人力资源负责人的人力资源负责人参加了会议的会议,向记者透露,为了吸引剩余数量的研究人员,该公司可以被派往外国分支机构,以进一步研究和了解西部FI中西部FI技术的最新趋势金融市场。以前,其私募股权基金的数量制定的战略数量已由其他数量投资机构提及并复制,从而迅速检索了相关数量技术获得的过度回报。因此,他们需要介绍更好的研究人员来生产新技术,以确保自己的体积技术不断领导。他说,Zixiu指出,人才数量的供应与需求之间的矛盾继续存在,特别是由于缺乏高端人才而被专门反映了 - 每年增加了1,000次新资格的分析师,而去年对去年领先的私人机构的接纳率是0.5%的0.5%。虽然外国投资机构正在加速其在中国的布局,但地方销量机构越来越面临着火灾的顶级人才的压力d价格高。记者从许多来源中学到了加速技术变化并改善整个堆叠功能的需求时,目前的投资行业仍面临缺乏复合人才的挑战,即供应和需求的大师数据工程,高性能计算和数量的发展策略。 Sye Fang对记者说,由于缺乏良好的研发才能,他们不会错过任何机会招募才华 - 他们希望在本研讨会中“找到”许多伟大的人才,以满足基金管理层持续增长的方法的接近能力。 “目前,我们业务发展的最大挑战是,数量方法的现有能力很难带来资本规模的增长量表,从而导致了以下事实。因此,公司合作伙伴是渴望快速介绍剩余数量的研究人员,并扩大对方法的理解和表现的理解和表现的表现,方法的方法。 “他说。替换EPAI的ECT是本讨论的主要领域,因为私募股权机构的数量设置了摊位,以招募高薪的杰出研究人员。已经显示出一个完全不同的场景 - AI的R&D方法的分散变化以及AI在研究职位中的潜在影响的研究量是众多的Quhn Quhn Quhn Qingking&Dan Qingking comlaub Qingking comlaub。方法主要涵盖市场收集,研发方法,进行回测方法和实时交易,在实际运营阶段,许多私募股权机构将将集成的计算机引入回头测试阶段策略和SIMU肉欲进行数据传输和政策影响评估。此步骤不仅激励不同的部门竞争计算资源的竞争,而且还导致缺乏有效的分离和数据的防火墙,这挑战了数据安全和合规性的使用;更糟糕的是,一旦计算机的GPU多合一的机器遇到故障,整个策略的回测只能停止。为了解决这些挑战,私募股权机构的数量将需要组织更多的研究人员和IT工程师,以及时消除各种错误,并确保以整洁的方式进行战略性的回溯工作。随着AI技术的授权,市场访问,战略研发,战略进行了回测和实时交易,引入了大数据计算服务,机器学习平台,大型模型基本模型服务和智能建筑平台,这些平台可以独立跟踪,反馈并调整和优化股票选择,交易游戏,交易审查和实时交易的影响,全面提高定量私募股权机构的效率和实际影响,并减少其定量研究人员和工程师的工作量,私募股权不必为许多员工提供。 Wang Kai清楚地指出,AI技术可以干预研究量和接近开发领域,并可能会大大填补一些战略的缺点。具体而言,传统数量技术主要集中在短期预测上,而长期减少是主观战略投资机构的领域。但是,AI +量技术的组合可以使投资机构的数量使用thelarge模型功能,从而使差距与主观的战略投资机构长期减少,并保持研究数量技术技能的好处。在他的OPI中Nion,AI与研究人员数量之间的关系不是“替代”,而是彼此的进步。由于AI显着提高了数量技术的研究,开发和测试效率,因此研究人员的数量可以释放更多的能量来开发新的数量技术,并使投资方法的数量更加丰富。但是,许多研究人员参加会议告诉记者,他们显然感觉到AI对研究人员职位量的影响发生了变化。例如,由于不符合解释能力,因此不采用独立于AI的投资策略的数量(即黑匣子模型)。但是,最近几天,越来越多的投资机构建立了一个白盒框架来研究这些黑匣子模型,包括拆卸过度回报和风险回报的衡量;或设置跟踪系统,以监视测试/真实贸易专业中黑匣子模型的性能CESS,目的是更连续地将黑匣子模型应用于投资技能并提高投资绩效的数量。 “在今年的上半年,AI在实时交易阶段创建的许多数量方法的性能优于研究人员量的数量模型。”据说会议上的大量私募股权研究人员是完美无瑕的。它提醒他,AOF对AI的替代效应对研究人员的数量增加。记者指出,诸如Beiyan量化和Mingfeng Investment之类的私人权益机构的数量正在积极招募该研讨会研究人员,AI系统开发工程师,机器学习算法工程师等的AI算法研究,并招募了高级定量研究人员。他向Zixiu教给记者,人才的年薪(尤其是AI模型的研发方向)总的来说,导致“无法邀请”和“负担不起”。他认为,随着AI充分参与了开发量技术的发展,重建了研究人员量的工作安全范围。由于数量技术的失败率进一步超过了变化能力的预期,因此人才的竞争大小从单个R&D方法移动到算法 +硬件 +硬件 +跨市场综合能力。将来,预计可以在“正在进行的研究的机器量”中建立自己的研究人员的数量将继续赢得人才竞争过程并获得更慷慨的薪水。